{"id":44128,"date":"2019-11-08T12:09:34","date_gmt":"2019-11-08T15:09:34","guid":{"rendered":"https:\/\/barcainnovationhub.com\/?p=44128"},"modified":"2021-11-28T19:17:45","modified_gmt":"2021-11-28T22:17:45","slug":"que-se-necesita-aprender-para-trabajar-en-football-analytics","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/barcainnovationhub.com\/es\/que-se-necesita-aprender-para-trabajar-en-football-analytics\/","title":{"rendered":"\u00bfQU\u00c9 SE NECESITA APRENDER PARA TRABAJAR EN FOOTBALL ANALYTICS?"},"content":{"rendered":"","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Si disfrutas tanto el partido como las estad\u00edsticas, nada podr\u00eda ser mejor que combinar los dos en una carrera.<\/p>\n","protected":false},"author":24,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[213,48,48,39,39,33,33],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v16.6.1 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<meta name=\"description\" content=\"Si disfrutas tanto el partido como las estad\u00edsticas, nada podr\u00eda ser mejor que combinar los dos en una carrera.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/barcainnovationhub.com\/es\/que-se-necesita-aprender-para-trabajar-en-football-analytics\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"\u00bfQU\u00c9 SE NECESITA APRENDER PARA TRABAJAR EN FOOTBALL ANALYTICS?\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Si disfrutas tanto el partido como las estad\u00edsticas, nada podr\u00eda ser mejor que combinar los dos en una carrera.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/barcainnovationhub.com\/es\/que-se-necesita-aprender-para-trabajar-en-football-analytics\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Bar\u00e7a Innovation Hub\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/fcbuniversitas\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2019-11-08T15:09:34+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2021-11-28T22:17:45+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/static.capabiliaserver.com\/frontend\/clients\/barca\/wp_prod\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/55bd2beb-fifa_ea-5452_2019101034012971_20191010034638.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"3904\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"2602\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary\" \/>\n<meta name=\"twitter:title\" content=\"\u00bfQU\u00c9 SE NECESITA APRENDER PARA TRABAJAR EN FOOTBALL ANALYTICS?\" \/>\n<meta name=\"twitter:description\" content=\"Si disfrutas tanto el partido como las estad\u00edsticas, nada podr\u00eda ser mejor que combinar los dos en una carrera.\" \/>\n<meta name=\"twitter:image\" content=\"https:\/\/static.capabiliaserver.com\/frontend\/clients\/barca\/wp_prod\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/55bd2beb-fifa_ea-5452_2019101034012971_20191010034638.jpg\" \/>\n<meta name=\"twitter:creator\" content=\"@BarcaInnoHub\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@BarcaInnoHub\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/barcainnovationhub.com\/#website\",\"url\":\"https:\/\/barcainnovationhub.com\/\",\"name\":\"Bar\\u00e7a Innovation Hub\",\"description\":\"The worldwide centre for sports knowledge and innovation\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/barcainnovationhub.com\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"es-ES\"},{\"@type\":\"ImageObject\",\"@id\":\"https:\/\/barcainnovationhub.com\/es\/que-se-necesita-aprender-para-trabajar-en-football-analytics\/#primaryimage\",\"inLanguage\":\"es-ES\",\"url\":\"https:\/\/static.capabiliaserver.com\/frontend\/clients\/barca\/wp_prod\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/55bd2beb-fifa_ea-5452_2019101034012971_20191010034638.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/static.capabiliaserver.com\/frontend\/clients\/barca\/wp_prod\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/55bd2beb-fifa_ea-5452_2019101034012971_20191010034638.jpg\",\"width\":3904,\"height\":2602,\"caption\":\"BARCELONA, SPAIN - OCTOBER 10: An operator controls the EPTS system on October 10, 2019 in Barcelona, Spain. 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Para muchos, analizar el f\u00fatbol es un trabajo so\u00f1ado. Si disfrutas tanto el partido como las estad\u00edsticas, nada podr\u00eda ser mejor que combinar los dos en una carrera. La pregunta es, entonces, \u00bfqu\u00e9 habilidades se necesita desarrollar para encontrar un puesto de trabajo de este tipo en un club?<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Para responder a esa pregunta, lo mejor es comenzar analizando los datos disponibles.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Hace diez a\u00f1os, los datos utilizados por los clubes se limitaban a estad\u00edsticas sobre goles, disparos, cantidad de saques de esquina, posesi\u00f3n, etc. Estos datos tienen un valor limitado para el cuerpo t\u00e9cnico. Si bien puede ser preocupante que tu equipo conceda demasiados disparos a puerta o no logra obtener la posesi\u00f3n del bal\u00f3n, conocer este hecho no proporciona informaci\u00f3n que sirva para el entrenamiento. Las estad\u00edsticas t\u00edpicas que vemos en la televisi\u00f3n no ayudan en s\u00ed a los equipos a ganar partidos.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>La segunda ola de datos de f\u00fatbol lleg\u00f3 en forma de <em>event data (dato del evento)<\/em> con la pelota. El mayor proveedor de estos datos, Opta, proporciona coordenadas (x, y) de cada pase de la pelota, cada acci\u00f3n defensiva y cada disparo. Opta ahora es uno de varios proveedores de datos, incluidos Statsbomb, Wyscout y varias compa\u00f1\u00edas de apuestas, que recopilan esta forma de datos.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>El <em>event data<\/em> ha resultado ser \u00fatil para muchos clubes, particularmente en la b\u00fasqueda de jugadores. La estad\u00edstica m\u00e1s conocida en este contexto son los goles esperados, que miden la calidad de las oportunidades que crean los jugadores. Otras m\u00e9tricas m\u00e1s avanzadas incluyen las asistencias esperadas, los modelos de pase que asignan un valor a cada pase en funci\u00f3n de cu\u00e1nto avanza la pelota, y las cadenas de posesi\u00f3n que miden la participaci\u00f3n en secuencias de ataque. Estas estad\u00edsticas, junto con medidas m\u00e1s tradicionales, como el conteo de duelos de cabezazos, intercepciones y finalizaci\u00f3n de pases, a menudo se presentan en forma de un radar de jugadores. El radar muestra c\u00f3mo cada jugador se compara con otros que juegan en la misma liga.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>S\u00e9 por experiencia de primera mano que a muchos cazatalentos de clubes les encantan estos diagramas. Para bien o para mal, les proporciona una forma de confirmar sus creencias acerca de un jugador o de encontrar nuevos talentos y analizarlos con m\u00e1s detalle.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Para poder tratar y analizar datos de eventos, deben tener experiencia en programaci\u00f3n, preferiblemente en Python o R, y tambi\u00e9n deben aprender sobre el modelado estad\u00edstico b\u00e1sico. Los goles esperados son un modelo de regresi\u00f3n log\u00edstica. Los modelos de pase usan la regresi\u00f3n log\u00edstica o las redes neuronales b\u00e1sicas. Estos son temas que surgen en todas las buenas licenciaturas en Estad\u00edstica y m\u00e1sters en Data Science, y se cubren tambi\u00e9n en cursos en l\u00ednea.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Si bien es importante saber acerca de los datos &#8216;con la pelota&#8217;, el futuro de la anal\u00edtica del f\u00fatbol puede ir por otro camino. Me encontr\u00e9 con Ra\u00fal Pel\u00e1ez Blanco, responsable de tecnolog\u00eda deportiva, innovaci\u00f3n y an\u00e1lisis del FC Barcelona y le pregunt\u00e9 sobre los datos que el equipo usa actualmente.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Fue directo al grano: &#8220;No confiamos en los datos de eventos en la evaluaci\u00f3n del jugador. Creemos que necesitamos entender c\u00f3mo act\u00faan los jugadores en diferentes contextos. Por ejemplo, si estamos analizando a un extremo que regatea muy bien en los contraataques, nos preguntamos c\u00f3mo regatea cuando la defensa de la oposici\u00f3n est\u00e1 organizada. Los datos de eventos, no nos da esta informaci\u00f3n&#8221;.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<blockquote><p>&#8220;Antes de fichar a un jugador, debemos examinar c\u00f3mo resuelve los problemas en los contextos que se enfrentar\u00e1 en el Barcelona&#8221;, me dijo Ra\u00fal. &#8220;Se ha popularizado clasificar a los jugadores usando datos sin tomar en consideraci\u00f3n estos contextos, pero esto distorsiona las realidades&#8221;.<\/p><\/blockquote>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Sin embargo, ser\u00eda un error llegar a la conclusi\u00f3n de que Ra\u00fal se opone al uso de datos. Todo lo contrario. Para \u00e9l, la pregunta tiene que ver con el uso correcto de los datos.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&#8220;El problema con los datos de eventos es que est\u00e1n descontextualizados, por ejemplo, no sabemos c\u00f3mo est\u00e1 posicionado el resto de los jugadores cuando se hace un pase&#8221;, me coment\u00f3. &#8220;En lugar de ello, usamos datos de posici\u00f3n de los 22 jugadores y el bal\u00f3n. Esto nos ayuda a encontrar informaci\u00f3n t\u00e1ctica para el entrenador&#8221;.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>La tercera ola de datos en el f\u00fatbol, datos de los 22 jugadores, dan mucha m\u00e1s informaci\u00f3n que los datos de eventos. Como su nombre indica, contiene las coordenadas en el campo de todos los jugadores, as\u00ed como la posici\u00f3n del bal\u00f3n. Esto es esencial para comprender el contexto. Durante un partido t\u00edpico, Luis Su\u00e1rez tiene la pelota menos de 90 segundos de los m\u00e1s de 90 minutos de tiempo del partido. Lo que Su\u00e1rez, o cualquier otro jugador, aporta al partido \u2014presionar, correr para abrir espacio y posicionarse de manera t\u00e1ctica\u2014 no se puede medir simplemente en las estad\u00edsticas de disparos.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Para Ra\u00fal y su equipo, el primer paso para usar estos datos ha sido automatizar el trabajo de los analistas de v\u00eddeos. &#8220;Hace unos a\u00f1os, los analistas de v\u00eddeos pasaban la mayor parte de su tiempo grabando entrenamientos y partidos, y etiquet\u00e1ndolos&#8221;, me cont\u00f3. &#8220;Ahora los ordenadores pueden realizar el etiquetado y los analistas de v\u00eddeos pueden concentrarse encontrar <em>insights<\/em> gracias a esta informaci\u00f3n&#8221;.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Realizar estas tareas requiere habilidades en <em>Machine Learning<\/em> y <em>Computer Vision<\/em>. Se necesitan algoritmos para identificar correctamente las posiciones y las orientaciones corporales de los jugadores en tiempo real, para decidir si una situaci\u00f3n es un contraataque o una posesi\u00f3n establecida. Este problema a\u00fan no se ha resuelto completamente y los algoritmos cometen errores. Incluso en las principales ligas, en las que se utilizan varias c\u00e1maras para filmar partidos desde m\u00faltiples \u00e1ngulos, los datos de seguimiento tampoco son 100\u00a0% fiables. \u00bfUn trabajo para un inform\u00e1tico joven y ambicioso?<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>A pesar de las limitaciones, los datos de seguimiento de los 22 jugadores ya son lo suficientemente fiables como para comenzar a generar informaci\u00f3n. Por ejemplo, el f\u00edsico William Spearman, que ahora trabaja en el Liverpool FC, ha desarrollado un modelo de pase que muestra qu\u00e9 pases son posibles y cu\u00e1les ser\u00e1n bloqueados. El a\u00f1o pasado, uno de mis estudiantes del m\u00e1ster en Ciencias de la Computaci\u00f3n, Fran Peralta Alguacil, implement\u00f3 un modelo similar al de Spearman para observar la toma de decisiones de los jugadores (ver la Figura 1). Pudo mostrar c\u00f3mo las &#8216;carreras disruptivas&#8217; de los jugadores del Barcelona abr\u00edan espacio para sus compa\u00f1eros de equipo. El proyecto implic\u00f3 un uso intensivo de sus habilidades en f\u00edsica para simular tanto el movimiento de los jugadores como la din\u00e1mica del bal\u00f3n. Sin una formaci\u00f3n cient\u00edfica adecuada, Fran no habr\u00eda podido simular el movimiento de la pelota.<\/p>\n"},{"acf_fc_layout":"imagen_apaisada","imagen_apaisada":{"ID":44141,"id":44141,"title":"match-A","filename":"0728f77d-match-a.png","filesize":0,"url":"https:\/\/static.capabiliaserver.com\/frontend\/clients\/barca\/wp_prod\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/0728f77d-match-a.png","link":"https:\/\/barcainnovationhub.com\/es\/que-se-necesita-aprender-para-trabajar-en-football-analytics\/match-a\/","alt":"","author":"24","description":"","caption":"","name":"match-a","status":"inherit","uploaded_to":44128,"date":"2019-11-08 15:03:52","modified":"2019-11-08 15:03:52","menu_order":0,"mime_type":"image\/png","type":"image","subtype":"png","icon":"https:\/\/barcainnovationhub.com\/wp-includes\/images\/media\/default.png","width":1780,"height":1042,"sizes":{"thumbnail":"https:\/\/static.capabiliaserver.com\/frontend\/clients\/barca\/wp_prod\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/0728f77d-match-a-150x150.png","thumbnail-width":150,"thumbnail-height":150,"medium":"https:\/\/static.capabiliaserver.com\/frontend\/clients\/barca\/wp_prod\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/0728f77d-match-a-300x176.png","medium-width":300,"medium-height":176,"medium_large":"https:\/\/static.capabiliaserver.com\/frontend\/clients\/barca\/wp_prod\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/0728f77d-match-a-768x450.png","medium_large-width":768,"medium_large-height":450,"large":"https:\/\/static.capabiliaserver.com\/frontend\/clients\/barca\/wp_prod\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/0728f77d-match-a-1024x599.png","large-width":1024,"large-height":599,"1536x1536":"https:\/\/static.capabiliaserver.com\/frontend\/clients\/barca\/wp_prod\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/0728f77d-match-a.png","1536x1536-width":1536,"1536x1536-height":899,"2048x2048":"https:\/\/static.capabiliaserver.com\/frontend\/clients\/barca\/wp_prod\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/0728f77d-match-a.png","2048x2048-width":1780,"2048x2048-height":1042}},"epigrafe":""},{"acf_fc_layout":"imagen_apaisada","imagen_apaisada":{"ID":44133,"id":44133,"title":"match-b","filename":"515197ef-match-b.jpg","filesize":0,"url":"https:\/\/static.capabiliaserver.com\/frontend\/clients\/barca\/wp_prod\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/515197ef-match-b.jpg","link":"https:\/\/barcainnovationhub.com\/es\/que-se-necesita-aprender-para-trabajar-en-football-analytics\/match-b\/","alt":"","author":"24","description":"","caption":"","name":"match-b","status":"inherit","uploaded_to":44128,"date":"2019-11-08 15:03:31","modified":"2019-11-08 15:03:31","menu_order":0,"mime_type":"image\/jpeg","type":"image","subtype":"jpeg","icon":"https:\/\/barcainnovationhub.com\/wp-includes\/images\/media\/default.png","width":1287,"height":818,"sizes":{"thumbnail":"https:\/\/static.capabiliaserver.com\/frontend\/clients\/barca\/wp_prod\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/515197ef-match-b-150x150.jpg","thumbnail-width":150,"thumbnail-height":150,"medium":"https:\/\/static.capabiliaserver.com\/frontend\/clients\/barca\/wp_prod\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/515197ef-match-b-300x191.jpg","medium-width":300,"medium-height":191,"medium_large":"https:\/\/static.capabiliaserver.com\/frontend\/clients\/barca\/wp_prod\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/515197ef-match-b-768x488.jpg","medium_large-width":768,"medium_large-height":488,"large":"https:\/\/static.capabiliaserver.com\/frontend\/clients\/barca\/wp_prod\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/515197ef-match-b-1024x651.jpg","large-width":1024,"large-height":651,"1536x1536":"https:\/\/static.capabiliaserver.com\/frontend\/clients\/barca\/wp_prod\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/515197ef-match-b.jpg","1536x1536-width":1287,"1536x1536-height":818,"2048x2048":"https:\/\/static.capabiliaserver.com\/frontend\/clients\/barca\/wp_prod\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/515197ef-match-b.jpg","2048x2048-width":1287,"2048x2048-height":818}},"epigrafe":"Figura 1: (a) Situaci\u00f3n de partido. El extremo izquierdo (Alcacer) corre para abrir espacio para el lateral izquierdo (Alba). (b) Datos de seguimiento y resultado del modelo de pase. Los puntos muestran las posiciones y, las l\u00edneas, las direcciones de los jugadores. La l\u00ednea azul indica un pase realizado. Las \u00e1reas verdes son zonas para un posible pase, mientras que las \u00e1reas rojas son las zonas en las que los pases est\u00e1n bloqueados por la oposici\u00f3n. "},{"acf_fc_layout":"bloque_de_texto","bloque_de_texto":"<p>Otra habilidad es implementar c\u00f3digo en ordenadores paralelos, de manera que los resultados se puedan presentar de inmediato. &#8220;El staff de los equipos profesionales buscar\u00e1 utilizar datos para tomar decisiones en tiempo real. Los ordenadores ofrecer\u00e1n segundas opiniones a los entrenadores para que puedan hacer cambios durante los partidos&#8221;, me dijo Ra\u00fal.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>El mensaje que me llevo despu\u00e9s de hablar con Ra\u00fal es que cualquiera que quiera adentrarse en la anal\u00edtica del f\u00fatbol debe pensar ampliamente. La ciencia de los datos y la estad\u00edstica son importantes, pero tambi\u00e9n hay oportunidades para aquellos con una buena comprensi\u00f3n de la f\u00edsica, la visi\u00f3n por ordenador o la computaci\u00f3n paralela. Los entrenadores y los cient\u00edficos deportivos tambi\u00e9n tendr\u00e1n que desarrollar sus habilidades para aprovechar al m\u00e1ximo este nuevo enfoque anal\u00edtico. Tendr\u00e1n que adaptarse para comprender lo que los modelos matem\u00e1ticos les est\u00e1n diciendo, y para saber en qu\u00e9 resultados confiar y cu\u00e1ndo confiar en su propia intuici\u00f3n.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Una \u00faltima cosa: es importante ser un jugador de equipo. Ra\u00fal se refiri\u00f3 de nuevo a Javier Fern\u00e1ndez, cuyo trabajo analizamos en el art\u00edculo anterior.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&#8220;Javier es una persona generosa que comparte todo lo que aprende&#8221;, me dijo Ra\u00fal. &#8220;Esa es tambi\u00e9n la filosof\u00eda del Bar\u00e7a. Esto no minimiza el valor competitivo porque el verdadero valor es el aprendizaje. Las f\u00f3rmulas finales son solo la culminaci\u00f3n del trabajo; la parte m\u00e1s hermosa es el camino que nos lleva hasta all\u00ed&#8221;.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Por lo tanto, sea cual sea el camino que tomes en la anal\u00edtica de datos, aseg\u00farate de estar abierto. Habla con otros, aprende y comparte tus inquietudes y conocimientos. Esto crear\u00e1 la anal\u00edtica del f\u00fatbol del futuro.<\/p>\n<h4><\/h4>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong><em>David\u00a0Sumpter<\/em><\/strong><\/p>\n"}],"colaboradores":false,"cta_titulo_top":"","cta_boton_top":"","cta_url_top":"","cta_titulo_footer":"","cta_subtitulo_footer":"","cta_boton_footer":"","cta_url_footer":"","id_magento":"308","activar_banner_1":false,"banner_1":false,"activar_banner_2":false,"banner_2":false,"activar_banner_3":false,"banner_3":false,"slidebox":false,"activar_nuevos_banners":true,"mostrar_banner_1":true,"crear_banner_1":{"utilizar_imagen_unica_para_banner":true,"asignar_imagen_unica_para_banner":"https:\/\/barcainnovationhub.com\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/fbae7542-fondo-01-5.png","mostrar_titulo_banner":true,"titulo_para_banner":"AP\u00daNTATE AHORA AL CERTIFICADO EN ANALISTA T\u00c1CTICO DE F\u00daTBOL","mostrar_subtitulo_banner":false,"subtitulo_del_banner":"","mostrar_cta_banner":true,"texto_cta_banner":"\u00daNETE AHORA","url_cta_banner":"https:\/\/barcainnovationhub.com\/es\/product\/certificado-en-analista-tactico-de-futbol\/?utm_source=ads_banner&utm_medium=content&utm_campaign=notas","fondo_de_color_banner":"","fondo_de_imagen_banner":false,"mostrar_imagen_izquierda_banner":false,"asignar_imagen_izquierda_banner":false},"mostrar_banner_2":false,"crear_banner_2":{"utilizar_imagen_unica_para_banner":false,"asignar_imagen_unica_para_banner":false,"mostrar_titulo_banner":false,"titulo_para_banner":"","mostrar_subtitulo_banner":false,"subtitulo_del_banner":"","mostrar_cta_banner":false,"texto_cta_banner":"","url_cta_banner":"","fondo_de_color_banner":"","fondo_de_imagen_banner":false,"mostrar_imagen_izquierda_banner":false,"asignar_imagen_izquierda_banner":false},"mostrar_banner_3":false,"crear_banner_3":{"utilizar_imagen_unica_para_banner":false,"asignar_imagen_unica_para_banner":false,"mostrar_titulo_banner":false,"titulo_para_banner":"","mostrar_subtitulo_banner":false,"subtitulo_del_banner":"","mostrar_cta_banner":false,"texto_cta_banner":"","url_cta_banner":"","fondo_de_color_banner":"","fondo_de_imagen_banner":false,"mostrar_imagen_izquierda_banner":false,"asignar_imagen_izquierda_banner":false},"alineacion_vertical_header":"center"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/barcainnovationhub.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/44128"}],"collection":[{"href":"https:\/\/barcainnovationhub.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/barcainnovationhub.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/barcainnovationhub.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/24"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/barcainnovationhub.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=44128"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/barcainnovationhub.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/44128\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":111162,"href":"https:\/\/barcainnovationhub.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/44128\/revisions\/111162"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/barcainnovationhub.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=44128"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/barcainnovationhub.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=44128"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/barcainnovationhub.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=44128"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}