{"id":95287,"date":"2021-06-28T17:45:51","date_gmt":"2021-06-28T20:45:51","guid":{"rendered":"https:\/\/barcainnovationhub.com\/?p=95287"},"modified":"2021-12-15T16:56:59","modified_gmt":"2021-12-15T19:56:59","slug":"analisis-de-las-demandas-de-competicion-en-futbolistas-cual-es-el-metodo-ideal-para-valorar-la-carga-y-disenar-entrenamientos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/barcainnovationhub.com\/es\/analisis-de-las-demandas-de-competicion-en-futbolistas-cual-es-el-metodo-ideal-para-valorar-la-carga-y-disenar-entrenamientos\/","title":{"rendered":"An\u00e1lisis de las demandas de competici\u00f3n en futbolistas: \u00bfCu\u00e1l es el m\u00e9todo ideal para valorar la carga y dise\u00f1ar entrenamientos?"},"content":{"rendered":"","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Los futbolistas profesionales est\u00e1n sometidos a unas importantes demandas f\u00edsicas y fisiol\u00f3gicas durante los partidos. 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futbolistas profesionales est\u00e1n sometidos a unas importantes demandas f\u00edsicas y fisiol\u00f3gicas durante los partidos. Por ello, en la literatura cient\u00edfica son muchos los estudios que han buscado evaluar c\u00f3mo responden a distintas variables de carga durante la competici\u00f3n, como pueden ser los niveles de lactato, la frecuencia card\u00edaca, o el esfuerzo percibido.\u00a0<\/strong><\/p>\n<p><strong>En los \u00faltimos a\u00f1os, gracias a los avances tecnol\u00f3gicos y en concreto al desarrollo de los sistemas de posicionamiento global (GPS), el personal t\u00e9cnico de los equipos de futbol es capaz de analizar con gran detalle las demandas f\u00edsicas (o mec\u00e1nicas) de los jugadores. Estos sistemas y otros como los aceler\u00f3metros nos dan informaci\u00f3n sobre variables como la distancia recorrida o la cantidad de esfuerzos realizados por encima de una determinada velocidad, que pueden ser indicativos de la \u201cdureza\u201d del partido.<\/strong><\/p>\n<p><strong>Son muchos los estudios que han tratado de analizar mediante GPS las demandas que suponen los partidos en los futbolistas. Dichos estudios pueden servir, por un lado, para conocer si estas demandas son dependientes del tipo de partido o del tipo de jugador. Pero adem\u00e1s, esta informaci\u00f3n es com\u00fanmente utilizada para el dise\u00f1o de programas de entrenamiento que simulen las condiciones a las que los futbolistas se van a enfrentar en competici\u00f3n. En este sentido, la mayor\u00eda de estudios se centran en analizar lo que en ingl\u00e9s se denomina \u201cworst-case scenario\u201d (peor escenario posible), es decir, las mayores demandas f\u00edsicas a las que se someten los futbolistas durante un partido.\u00a0<\/strong><\/p>\n<p><strong>Existen numerosos m\u00e9todos diferentes para determinar el worst-case scenario, pero uno de los m\u00e1s utilizados es registrar las demandas f\u00edsicas de todo el partido (distancia recorrida, metros realizados a alta velocidad, etc), e ir haciendo una media cada 3-5 minutos hasta encontrar el segmento del partido con mayores demandas. Sin embargo, existe bastante controversia en torno a la validez de estos m\u00e9todos y en general del concepto de worst-case scenario, ya que \u00e9ste podr\u00eda depender seg\u00fan no solo el tipo de jugador (delanteros, defensas, etc), sino tambi\u00e9n de muchas otras variables como el tiempo de juego, las demandas en otros segmentos del partido no considerados worst-case scenario, o de si el jugador es suplente o no (ya que los suplentes podr\u00edan esforzarse m\u00e1s al saber que van a jugar solo una peque\u00f1a porci\u00f3n del partido).<\/strong><\/p>\n<p><strong>Ante esta controversia, un reciente estudio publicado en el <i>Journal of Sports Sciences<\/i> por reputados investigadores como Andrew Novak, Franco Impellizzeri o Alan McCall ha analizado mediante GPS una media de 33 partidos de 21 jugadores profesionales (jugadores de la Premier League).1 Los autores determinaron el worst-case scenario como el periodo de 3 minutos en el que los futbolistas completaron una mayor distancia en general, una mayor distancia a alta intensidad (a m\u00e1s de 5,5 m\/s), o una mayor distancia a sprint (a m\u00e1s de &gt;7.0 m\/s). Adem\u00e1s, los autores tuvieron en cuenta en sus an\u00e1lisis variables como la posici\u00f3n del jugador, la actividad total del partido excluyendo el segmento considerado worst-case scenario, los minutos de juego hasta que se daba el worst-case scenario, o si el jugador hab\u00eda sido titular o suplente.\u00a0<\/strong><\/p>\n<p><strong>Los an\u00e1lisis de los investigadores mostraron que los worst-case scenarios ten\u00edan una gran variaci\u00f3n entre los diferentes futbolistas, siendo esta variaci\u00f3n del 6% para la distancia total recorrida, del 25% para la distancia recorrida a alta intensidad, y del 46% para la distancia en sprint. Adem\u00e1s, los autores vieron que estos worst-case scenarios eran dependientes no solo de la posici\u00f3n del jugador (siendo por ejemplo los centrocampistas los que m\u00e1s metros recorr\u00edan), sino tambi\u00e9n del tiempo de juego y de las demandas del resto del partido. As\u00ed, los worst-case scenarios atendiendo a la distancia total recorrida o a la distancia recorrida a alta intensidad sol\u00edan ocurrir al principio de la primera o de la segunda parte del partido y en jugadores suplentes. Por el contrario, los worst-case scenarios respecto a la distancia recorrida a sprint sol\u00edan darse al final de cada mitad del partido.\u00a0<\/strong><\/p>\n<p><strong>Estos resultados refuerzan la idea de que los worst-case scenarios observados en un jugador no tienen por qu\u00e9 ser aplicables necesariamente a otros jugadores. De hecho, incluso el worst-case scenario de un mismo jugador atendiendo a la distancia total del partido puede ser diferente a su worst-case scenario atendiendo a la distancia recorrida a sprint. Es por ello que, a la hora de dise\u00f1ar entrenamientos que repliquen las demandas del partido, no podemos intentar simular dichas demandas con un mismo ejercicio para todos los deportistas. De igual forma, dado que algunos worst-case scenarios se dan al principio del partido y otros al final, si se quiere replicar esa situaci\u00f3n ser\u00e1 conveniente no solo centrarse en lo que ocurre durante esos 3 minutos considerados worst-case scenario, sino tambi\u00e9n en todo lo que ocurre antes (por ejemplo, realizando ejercicios de sprint al final de un entrenamiento altamente demandante). Adem\u00e1s, no solo se deben tener en cuenta las variables habitualmente medidas mediante GPS como la distancia, sino que otras como el n\u00famero de colisiones o los aspectos t\u00e9cnico-t\u00e1cticos pueden influir tambi\u00e9n en lo demandante que es un worst-case scenario. Por otro lado, son necesarios m\u00e1s estudios que demuestren que entrenar simulando el worst-case scenario sea una estrategia \u00fatil para \u201cacostumbrar\u201d al deportista a dichas demandas, ya que en muchas ocasiones dichos entrenamientos podr\u00edan ser demasiado ligeros como para provocar adaptaciones. De hecho, si se entrena simulando \u00fanicamente el worst-case scenario atendiendo a variables \u00fanicas como la distancia recorrida, es probable que los futbolistas no est\u00e9n preparados para situaciones at\u00edpicas con mayor carga y complejidad. En la Figura 1 se muestran algunos ejemplos de variables que pueden afectar a las demandas asociadas al worst-case scenario.<\/strong><\/p>\n"},{"acf_fc_layout":"imagen_apaisada","imagen_apaisada":{"ID":95272,"id":95272,"title":"image1","filename":"342838be-image1.png","filesize":0,"url":"https:\/\/barcainnovationhub.com\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/342838be-image1.png","link":"https:\/\/barcainnovationhub.com\/es\/analisis-de-las-demandas-de-competicion-en-futbolistas-cual-es-el-metodo-ideal-para-valorar-la-carga-y-disenar-entrenamientos\/image1-4\/","alt":"","author":"33","description":"","caption":"","name":"image1-4","status":"inherit","uploaded_to":95287,"date":"2021-06-28 20:26:47","modified":"2021-06-28 20:33:55","menu_order":0,"mime_type":"image\/png","type":"image","subtype":"png","icon":"https:\/\/barcainnovationhub.com\/wp-includes\/images\/media\/default.png","width":736,"height":504,"sizes":{"thumbnail":"https:\/\/barcainnovationhub.com\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/342838be-image1-150x150.png","thumbnail-width":150,"thumbnail-height":150,"medium":"https:\/\/barcainnovationhub.com\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/342838be-image1-300x205.png","medium-width":300,"medium-height":205,"medium_large":"https:\/\/barcainnovationhub.com\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/342838be-image1.png","medium_large-width":736,"medium_large-height":504,"large":"https:\/\/barcainnovationhub.com\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/342838be-image1.png","large-width":736,"large-height":504,"1536x1536":"https:\/\/barcainnovationhub.com\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/342838be-image1.png","1536x1536-width":736,"1536x1536-height":504,"2048x2048":"https:\/\/barcainnovationhub.com\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/342838be-image1.png","2048x2048-width":736,"2048x2048-height":504}},"epigrafe":"Figura 1. Ejemplos de variables que pueden afectar al worst-case scenario (WCS). Figura adaptada de Novak et al."},{"acf_fc_layout":"bloque_de_texto","bloque_de_texto":"<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Conclusiones<\/span><\/h2>\n<p><strong>El an\u00e1lisis de los worst-case scenarios ha ganado una gran popularidad en los \u00faltimos a\u00f1os gracias a los avances en los sistemas GPS. Muchos entrenadores y preparadores f\u00edsicos usan estos datos para dise\u00f1ar entrenamientos que \u201csimulen\u201d las demandas que se pueden encontrar los deportistas en los partidos. Sin embargo, como muestran los resultados del estudio arriba comentado, estos an\u00e1lisis pueden ser en ocasiones demasiado simplistas y no reflejar de forma fidedigna la complejidad y variabilidad de las demandas a las que est\u00e1n sometidos los futbolistas durante un partido. Es por ello que los worst-case scenarios deben ser analizados como un complejo multi-variable e individual que incluya factores como el tipo de jugador, el tiempo de juego, la demanda f\u00edsica de todo el partido y otros factores t\u00e9cnico-t\u00e1cticos.\u00a0<\/strong><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><em>Pedro L. Valenzuela<\/em><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><b>Referencias<\/b><\/p>\n<ol>\n<li style=\"text-align: left;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Novak AR, Impellizzeri FM, Trivedi A, Coutts AJ, McCall A. Analysis of the worst-case scenarios in an elite football team: Towards a better understanding and application. <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">J Sports Sci<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\">. 2021;00(00):1-10. doi:10.1080\/02640414.2021.1902138<\/span><\/li>\n<\/ol>\n"}],"colaboradores":false,"cta_url_top":"","cta_titulo_footer":"","cta_subtitulo_footer":"","cta_boton_footer":"","cta_url_footer":"","slidebox":false,"activar_banner_2":false,"banner_2":false,"activar_banner_3":false,"banner_3":false,"cta_boton_top":"","activar_nuevos_banners":true,"activar_banner_1":false,"banner_1":false,"mostrar_banner_1":true,"crear_banner_1":{"utilizar_imagen_unica_para_banner":true,"asignar_imagen_unica_para_banner":"https:\/\/barcainnovationhub.com\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/4e5a6c3f-fondo-14-1-4.png","mostrar_titulo_banner":true,"titulo_para_banner":"AP\u00daNTATE AHORA AL CERTIFICADO EN CARGA DE TRABAJO Y LESIONES EN DEPORTES DE EQUIPO\t","mostrar_subtitulo_banner":false,"subtitulo_del_banner":"","mostrar_cta_banner":true,"texto_cta_banner":"\u00daNETE AHORA","url_cta_banner":"https:\/\/barcainnovationhub.com\/es\/product\/certificado-en-carga-de-trabajo-y-lesiones-en-deportes-de-equipo\/?utm_source=ads_banner&utm_medium=content&utm_campaign=notas","fondo_de_color_banner":"","fondo_de_imagen_banner":false,"mostrar_imagen_izquierda_banner":false,"asignar_imagen_izquierda_banner":false},"mostrar_banner_2":false,"crear_banner_2":{"utilizar_imagen_unica_para_banner":false,"asignar_imagen_unica_para_banner":false,"mostrar_titulo_banner":false,"titulo_para_banner":"","mostrar_subtitulo_banner":false,"subtitulo_del_banner":"","mostrar_cta_banner":false,"texto_cta_banner":"","url_cta_banner":"","fondo_de_color_banner":"","fondo_de_imagen_banner":false,"mostrar_imagen_izquierda_banner":false,"asignar_imagen_izquierda_banner":false},"mostrar_banner_3":false,"crear_banner_3":{"utilizar_imagen_unica_para_banner":false,"asignar_imagen_unica_para_banner":false,"mostrar_titulo_banner":false,"titulo_para_banner":"","mostrar_subtitulo_banner":false,"subtitulo_del_banner":"","mostrar_cta_banner":false,"texto_cta_banner":"","url_cta_banner":"","fondo_de_color_banner":"","fondo_de_imagen_banner":false,"mostrar_imagen_izquierda_banner":false,"asignar_imagen_izquierda_banner":false},"alineacion_vertical_header":"center","cta_titulo_top":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/barcainnovationhub.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/95287"}],"collection":[{"href":"https:\/\/barcainnovationhub.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/barcainnovationhub.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/barcainnovationhub.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/33"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/barcainnovationhub.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=95287"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/barcainnovationhub.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/95287\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":114294,"href":"https:\/\/barcainnovationhub.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/95287\/revisions\/114294"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/barcainnovationhub.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=95287"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/barcainnovationhub.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=95287"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/barcainnovationhub.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=95287"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}